В мае 2009 г. появился принципиально новый ресурс, который получил название . Полагали, что Альфа может стать в определённом смысле «убийцей» поисковой системы Google. Ожидали прихода Альфы и оптимизаторы, которые были наслышаны о сильном потенциале этого ресурса. Вполне логично, что они просчитывали в уме, какое количество времени может понадобиться на то, чтобы понять алгоритм поиска и определения релевантности страниц интернет-ресурсов, если это окажется новая поисковая система, которая поглотит существующих лидеров. На такие «расшифровки» могли уйти годы, если бы Альфа оказалась новой поисковой системой с принципиально отличающейся по своей сути программой поиска. Однако такие слухи не имели под собой достаточных оснований.
По сути, Вольфрамова Альфа задумана создателем как вычислительная машина знаний, и Стивен Вольфрам продемонстрировал новый уровень возможностей вычислительных машин. Элементы поиска здесь присутствуют — ведь Альфа должна найти информацию, которую будет собирать воедино, обрабатывать и выдавать в виде готового результата. Однако многих оптимизаторов успокоило то, что главное предназначение Альфы — вычисление и выдача конкретных фактов. К тому же информацию Альфа черпает не из Интернета, а из баз данных, которые заложены в неё изначально. Поэтому результаты некоторых вычислений могут даже немного позабавить — ведь время и наука не стоят на месте, и многие данные регулярно должны обновляться. Однако что касается незыблемых аксиом, здесь с Альфой очень удобно, потому что не нужно заходить на бессчётное количество сайтов, собирая по крупице необходимую информацию. Если пользователяс интересует, какое строение имеет молекула тетрагидроканнабинола или сколько калорий в одном яблоке, такую информацию можно получить в абсолютно точном варианте.
Основатель проекта объяснил, что сможет перевести естественно-языковые вопросы в формат, понятный для компьютеров, что позволит производить вычисления и поиск через триллионы единиц «кураторов данных» с использованием миллионов строк алгоритмов для предоставления пользователю ответов. Н. Спивак выразил мнение, что «Вольфрам-Альфа может быть столь же значимым, как и Google».
Wolfram|Alpha не возвращает перечень ссылок, основанный на результатах запроса, а вычисляет ответ, основываясь на собственной базе знаний, которая содержит данные о математике, физике, астрономии, химии, биологии, медицине, истории, географии, политике, музыке, кинематографии, а также информацию об известных людях и интернет-сайтах. Он способен переводить данные между различными единицами измерения, системами счисления, подбирать общую формулу последовательности, находить возможные замкнутые формы для приближенных дробных чисел, вычислять суммы, пределы, интегралы, решать уравнения и системы уравнений, производить операции с матрицами, определять свойства чисел и геометрических фигур. Однако расчет на основании собственной базы имеет и свои недостатки, в том числе — уязвимость к ошибкам данных. Например, на момент открытия, запрос president of Russia 1999 выдавал имя Аслана Масхадова (в настоящее время эта ошибка уже исправлена).
Движок Wolfram|Alpha основан на обработке естественного языка (вначале — только английского), большой библиотеке алгоритмов и -подходе к ответам на запросы. Он написан на языке и составляет ок. 5 миллионов строк; выполняется примерно на 10 000 процессорах.
(р. 1959) стал знаменитым еще в юности, когда в 16 лет он опубликовал статью по физике элементарных частиц. В 20 лет он получил степень доктора наук в Калифорнийском технологическом институте, знаменитом Калтехе, одной из главных американских кузниц лауреатов Нобелевской премии по физике. По окончании института он занимался теорией клеточных автоматов, компьютерной алгеброй и моделированием физических процессов. В 1986 году он ушел из университетской среды, организовав компанию Wolfram Research, которая занялась разработкой программного обеспечения для сложных математических и физических расчетов, визуализации и т.п.
Можно сказать, что Альфа становится первой ласточкой семантической сети, в которую мечтают превратить Интернет создатели всемирной паутины. И трудно сказать, как в таком случае будут выглядеть сами поисковые системы и будут ли они вообще нужны в семантическом интернете. Ведь в новом виде сети Интернет, возможно, будут заложены совершенно иные принципы определения релевантности страниц интернет-ресурсов. Возможно, так и будет. Вот только какие методы оптимизации нужно будет выучить заново — это вопрос открытый. Возможно, май 2009 года будет отмечен в календаре сети как месяц, который перевернул ход истории Интернета и начал отсчёт нового пути «умной» семантической сети.
Те изменения, которые наблюдаются сегодня, не оставляют в стороне и поисковые системы. Один из лидеров всемирной паутины, компания Google, уже заявила о том, что перенастраивается, добавляя новые функции в свой поиск. Теперь эта поисковая система поддерживает микроформаты описания конкретных объектов, а также язык описания метаданных RDF. Вполне вероятно, что многие поисковые системы в скором времени поступят точно так же. К тому же не за горами и время, когда владельцы бизнес-сайтов будут довольны работой принципиально новых поисковых систем. Ведь в скором будущем есть вероятность того, что после обработки метаданных, поисковик выдаст пользователю намного больше информации, нежели сегодня, предоставив её в удобном формате. Бесспорно, с этого момента сеть Интернет стала намного умнее, а потому появляется мысль, что очень скоро она сможет претендовать на звание разумной. Одно ясно точно: перемены начались, и нужно быть готовыми к этому, принимая новые условия поисковых систем.
Как пользоваться Wolfram Alpha
- Зайдите на сайт ;
- в текстовое поле введите свой запрос, нажмите кнопку «=» (имеет всплывающую подсказку compute) или просто нажмите Enter.
О чем можно спросить Wolfram Alpha? О чем угодно: о математике и физике, о химии и астрономии, о статистике и всевозможных данных статистического анализа, о датах и времени, о географии и погоде, о здоровье и медицине, о культуре и медиа, о музыке и образовании, о людях и истории, о деньгах и финансах, о лингвистике и достижениях высоких технологий, о спорте и играх…
Например:
• можно с легкостью переводить единицы измерения из одной системы в другую. Введите, например, 60 km/h, и вы узнаете, сколько это составит миль в час, метров в секунду, километров в минуту и т.д.;
• введите химическую формулу, например, H2SO4, и узнаете основную информацию об этом веществе/химическом элементе;
• хотите подсчитать суммарное количество калорий, которые получит организм, после того, как съесть яблоко и апельсин? Введите в строку поиска 1 apple + 1 orange, — вы получите количество калорий, протеинов, витаминов, отсутствия/наличия холестерина и т.д.;
• если ввести название своего города, то можно получить следующую информацию: где он находится, количество жителей, схематическое расположение на карте, текущее время, текущую температуру, влажность, скорость ветра, состояние облачности, высоту над уровнем моря, ближайшие города (с расстоянием до них и с количеством жителей в этих городах). Нажав на ссылку Show coordinates, можно узнать координаты города. Нажав на ссылку Satellite image, можно загрузить снимки своего города (будет загружен сайт Карты Google);
• можно проводить различные вычисления: введите в строку поиска, например, $999 + 15%, и Wolfram Alpha произведет требуемые вычисления;
• можно узнать информацию о каком-либо сайте. Введите в строку поиска URL сайта, нажмите Enter — и получите подробную информацию: кто является хостинг-провайдером, где он расположен, количество просмотров и количество визитеров за сутки, site rank, наименование и размер титульной страницы, количество исходящих ссылок, количество «картинок»;
• можно проводить не только простейшие вычисления, но и решать различные уравнения: введите, например, x^3 sin(x), и получите решение в виде графика и в аналитическом виде;
• если ввести в строку поиска, например, C Eb G C, то получите исчерпывающую информацию об этих музыкальных нотах.
Источники:
- — поисковая система Wolfram|Alpha;
- — статья «Wolfram Alpha» в Википедии (русск. яз.);
- — статья «Wolfram Alpha» в Википедии (англ. яз.);
- — статья «Wolfram Research» в Википедии (англ. яз.);
- — заметка «Всезнающий голос под потолком» в online-газете о Сети и IT«iToday.ru»;
- — стоит ли бояться прихода Вольфрамовой Альфы;
- — Web 3.0: майская революция: «Квадратный «Гугл» и Вольфрамова «Альфа» сделают Сеть умной.
Дополнительная информация:
- — Wolfram Alpha: Computational Knowledge Engine, или как сложить яблоко с апельсином?
- — поисковая семантическая система Wolfram Alpha готова к использованию.
Дополнительно на Genon.ru: